如何进行数据清洗?

数据清洗步骤

1. 数据收集
2. 数据清理
3. 数据转换
4. 数据验证
5. 数据归档

数据清洗步骤详解

1. 数据收集

• 从数据库或其他数据来源中获取数据。
• 确保数据完整、准确和一致。

2. 数据清理

• 删除重复数据。
• 填充缺失值。
• 转换数据类型。
• 规范化数据格式。

3. 数据转换

• 将数据转换为不同的格式或数据类型。
• 将数据转换为标准格式，例如日期或货币格式。

4. 数据验证

• 检查数据中的错误或异常值。
• 确保数据符合预期规范。

5. 数据归档

• 将清洗后的数据存储在数据仓库或其他数据存储平台中。
• 确保数据归档的完整性和一致性。